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自然语言处理 05：词性标注

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

Lecture 05 词性标注本节课我们将学习词性标注（part of speech tagging）。什么是词性（Part-of-Speech, POS）？词性（POS）又称词类（word classes）、形态类别（morphological classes）或者句法类别（syntactic categories）。例如：名词...

Posted by YEY on March 17, 2020

人工智能自动规划 04：规划导论

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

Lecture 04 规划导论如何描述任意搜索问题？上节课我们讨论了一些搜索算法，本节课我们将介绍如何将它们作为工具来解决一些通用问题。你可能已经见过很多 AI 应用，例如：从 1997 年 IBM 国际象棋程序 “深蓝” 击败当时最顶尖的人类棋手卡斯帕罗夫，到 2017 年 Google DeepMind 开发的围棋程序 AlphaGo 击败排名世界第一的柯洁，不过短短二十年...

Posted by YEY on March 12, 2020

人工智能自动规划 03：搜索算法 (2)

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

Lecture 03 搜索算法 (2) 上周我们讨论了一些盲目搜索算法，我们可以利用这些算法来寻找一条从起始结点到目标结点的路径。另外，我们也简单地提到了启发式搜索算法在大部分任务中要比盲目搜索算法表现更好。 3. 启发函数 3.1 系统算法和局部算法 $\to$ 在经典规划领域，启发式搜索算法是最常见，并且几乎也是最成功的搜索算法。系统启发式搜索算法：贪婪最佳优先搜索（Gr...

Posted by YEY on March 12, 2020

数据科学统计建模 04：导论 (4)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记

Lecture 04 导论 (4) 上节课中我们回顾了线性模型中的假设检验、置信区间和模型诊断的相关内容，这节课是导论中的最后一部分，我们将回顾线性模型中余下的内容。在这节课中，我们将主要回顾以下内容：鲁棒回归加权最小二乘变量转换变量选择给出结论 10. 鲁棒回归正常情况下，如果随机误差项服从正态分布，那么我们可以采用正态线性回归模型。但是有时，我们...

Posted by YEY on March 11, 2020

自然语言处理 Workshop 02：BPE 算法

墨尔本大学 COMP90042 Workshop

Workshop 02 BPE 算法在一个实验文本例子上训练 BPE 算法：代码改编自: https://leimao.github.io/blog/Byte-Pair-Encoding/ BPE 算法: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/2.pdf (2.4.3) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...

Posted by YEY on March 11, 2020