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数据科学统计建模 03：导论 (3)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记

Lecture 03 导论 (3) 我们将用两周来回顾之前在 MAST90104 中学习过的线性模型的相关内容，上周我们已经回顾了包括如何拟合线性模型、如何解释线性模型等在内的一部分内容，本周我们将继续回顾线性模型中余下的内容。在这节课中，我们将主要回顾以下内容：线性模型中的假设检验线性模型中的置信区间模型诊断 7. 线性模型中的假设检验 7.1 假设检验假设检...

Posted by YEY on March 10, 2020

数据科学研究项目 01：论文阅读

学习索引笔记

论文阅读 01 The Case for Learned Index Structures 标题： The Case for Learned Index Structures 作者： Tim Kraska, Alex Beutel, Ed H. Chi, Jeffrey Dean, Neoklis Polyzotis 时间： 2018.04 地址： https://arxiv.org/ab...

Posted by YEY on March 10, 2020

自然语言处理 04：文本分类

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

Lecture 04 文本分类本节课我们将学习文本分类（text classification）。本节课程大纲分类的基本原理文本分类任务分类算法模型评估 1. 分类的基本原理输入一个文档 $d$ 通常表示为一个特征向量一个固定的类别输出集...

Posted by YEY on March 10, 2020

自然语言处理 03：N-gram 语言模型

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

Lecture 03 N-gram 语言模型 1. 引言本节课我们将学习语言模型（Language Models），我们之前在第 1 节课中提到过它。为什么我们关心语言模型？因为 NLP 中有很大一部分研究都是关于如何解释语言（explaining language）的。为什么有些句子比其他句子更流畅（fluent），或者说更自然（natural）？ ...

Posted by YEY on March 9, 2020

人工智能自动规划 02：搜索算法 (1)

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

Lecture 02 搜索算法 (1) 1. 基本模型算法 1.1 基本状态模型：经典规划追求的目标：写出一个能够解决所有经典搜索问题的程序。状态模型 $S(P)$：有限离散状态空间 $S$ 一个已知的初始状态 $s_0\in S$ 一个目标状态的集合 $S_G\subseteq S$ 每个 $s\in S$ 中可以采取的行动 $A(s)\subseteq A$...

Posted by YEY on March 6, 2020