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人工智能自动规划 01：导论

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

Lecture 01 导论 1. 课程简介 1.1 教学人员讲师 Chris Ewin 2018 年 PhD 毕业于墨尔本大学。主要研究兴趣为自动规划领域：知识表示（Knowledge representation）富域规划（Planning in rich domains）情景...

Posted by YEY on March 6, 2020

自然语言处理 Workshop 01：利用 NLTK 进行预处理

墨尔本大学 COMP90042 Workshop

Workshop 01 利用 NLTK 进行预处理首先，如果你从来没有使用过 iPython notebooks，为了能够在此工作册上运行代码，你可以选中一个 code cell 之后，点击 Cell 菜单里的运行命令，或者按一下键盘上的 shift + enter。通常，为了使代码能够正常工作，你需要按照程序的顺序运行 cells。一个给定的 cell 的输出（包括图表在内的任何结果）...

Posted by YEY on March 6, 2020

数据科学统计建模 02：导论 (2)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记

Lecture 02 导论 (2) 4. 拟合一个关于 gavote 的线性模型 4.1 最小二乘估计一个线性模型 $\mathbf y=X\boldsymbol \beta+\boldsymbol \varepsilon$ 可以利用最小二乘法（Least Squares method，LS）来拟合数据。据此得到的参数 $\boldsymbol \beta$ 的最小二乘估计量（LS ...

Posted by YEY on March 4, 2020

数据科学统计建模 01：导论 (1)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记

Lecture 01 导论 (1) 1. 概览 1.1 线性模型线性（回归）模型可以说是几乎所有统计应用中使用的最重要的统计模型。一个线性模型可以由下面的回归方程定义： \[\begin{align} Y &= \beta_0+\beta_1 X_1+\cdots+\beta_{p-1} X_{p-1}+\epsilon,\qquad 或者 \\\\ Y ...

Posted by YEY on March 3, 2020

自然语言处理 02：文本预处理

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

Lecture 02 文本预处理 1. 引言现在我们将学习文本预处理。通常情况下，语言数据是带有噪声的，是不干净的，你可能是从网上下载的，它可能有自己的格式，所以，在使用这些数据之前，我们需要对其进行清洗。 1.1 定义语料库（Corpus）：一个文档（documents）的集合（collection）例如：维基百科中全部的英文文章 ...

Posted by YEY on March 3, 2020