Archive

Stay hungry, stay foolish.
2021

华为 09.02 机试复盘


大数据查询利器 Hive 03:Hadoop 及 Hive 环境介绍


大数据查询利器 Hive 02:海量数据如何存储与使用


大数据查询利器 Hive 01:认识大数据


Tableau 实战案例:企业经营分析看板


MySQL 难点梳理


MySQL 实战案例:销售部门数据分析


MySQL 实战案例:招聘网站岗位数据分析


MySQL 实战案例:电商⽤户、商品、平台价值分析


Jekyll 本地调试博客遇到的问题及解决办法


人工智能伦理 12:总结

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 11:AI 和人权

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 10:框架和实现

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 09:政策、政治和人工智能

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 08:可解释性

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 07:透明度:决策和过程

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 06:可及性与平等

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 05:数据治理

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 04:公平与问责制

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 03:哲学与伦理

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 02:人工智能的历史

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 01:信任、机器和数字伦理

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


人工智能伦理 00:概览

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记


数据库中的 B 树与 B+

学习索引笔记


2020

PyTorch 18:优化器 (二)

PyTorch 学习笔记


PyTorch 17:优化器 (一)

PyTorch 学习笔记


PyTorch 16:损失函数 (二)

PyTorch 学习笔记


PyTorch 15:损失函数 (一)

PyTorch 学习笔记


PyTorch 14:权值初始化

PyTorch 学习笔记


PyTorch 12:nn 网络层:卷积层

PyTorch 学习笔记


PyTorch 13:nn 网络层:池化层、线性层和激活函数层

PyTorch 学习笔记


PyTorch 11:模型容器与 AlexNet 构建

PyTorch 学习笔记


PyTorch 10:模型创建步骤与 nn.Module

PyTorch 学习笔记


PyTorch 09:transforms 图像变换、方法操作及自定义方法

PyTorch 学习笔记


PyTorch 08:transforms 数据增强:裁剪、翻转、旋转

PyTorch 学习笔记


PyTorch 07:数据预处理 transforms 模块机制

PyTorch 学习笔记


PyTorch 06:数据读取机制:Dataloader 与 Dataset

PyTorch 学习笔记


PyTorch 05:autograd 与逻辑回归

PyTorch 学习笔记


PyTorch 04:计算图与动态图机制

PyTorch 学习笔记


PyTorch 03:张量操作与线性回归

PyTorch 学习笔记


PyTorch 02:张量简介及创建

PyTorch 学习笔记


PyTorch 01:PyTorch 简介与安装

PyTorch 学习笔记


数据科学多元统计学 11:聚类分析

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记


数据科学多元统计学 10:Bagging 和随机森林

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记


数据科学多元统计学 09:分类和回归树 (CART)

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记


数据科学多元统计学 08:线性和二次分类

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记


计算统计学与数据科学 12:Q & A

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记


数据科学多元统计学 07:因子分析

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记


计算统计学与数据科学 07:非线性模型

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记


数据科学多元统计学 06:主成分分析 (三)

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记


计算统计学与数据科学 06:线性模型选择与正则化

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记


数据科学多元统计学 05:主成分分析 (二)

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记


计算统计学与数据科学 05:重抽样方法

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记


数据科学多元统计学 04:主成分分析 (一)

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记


计算统计学与数据科学 04:分类

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记


数据库中的机器学习:哈希表、B 树与学习索引

学习索引笔记


数据科学多元统计学 03:多元分布

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记


计算统计学与数据科学 03:线性回归

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记


数据科学多元统计学 02:几何观点和高维数据

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记


计算统计学与数据科学 02:统计学习

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记


数据科学多元统计学 01:导论

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记


计算统计学与数据科学 01:导论

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记


高级数据库系统 06:隔离性

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记


高级数据库系统 05:并发控制

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记


高级数据库系统 04:面向事务的计算

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记


高级数据库系统 03:容错基础知识

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记


高级数据库系统 02:数据的访问、存储和事务处理基础

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记


高级数据库系统 01:常见数据库类型和架构

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记


降维与特征选择


人工智能自动规划 12:博弈论:正则形式博弈

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记


人工智能自动规划 10:更高效的强化学习:回报设计和 Q-函数逼近

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记


人工智能自动规划 09:无模型强化学习:Q-学习 和 SARSA

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记


人工智能自动规划 08:蒙特卡洛树搜索:利用和探索的权衡

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记


人工智能自动规划 07:马尔可夫决策过程(MDP)

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记


自然语言处理 13:形式语言理论和有限状态自动机

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


自然语言处理 12:语篇

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


自然语言处理 11:上下文表示

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


数据科学统计建模 10:Logistic 回归模型分析分类数据

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记


自然语言处理 10:分布语义学

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


自然语言处理 09:词汇语义学

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


数据科学统计建模 09:广义线性模型(GLM)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记


自然语言处理 08:NLP 深度学习:循环网络

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


自然语言处理 07:NLP 深度学习:前馈网络

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


人工智能自动规划 05:生成启发函数

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记


自然语言处理 06:序列标注:隐马尔可夫模型

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


自然语言处理 05:词性标注

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


人工智能自动规划 03:搜索算法 (2)

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记


人工智能自动规划 04:规划导论

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记


自然语言处理 Workshop 02:BPE 算法

墨尔本大学 COMP90042 Workshop


数据科学统计建模 04:导论 (4)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记


自然语言处理 04:文本分类

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


数据科学研究项目 01:论文阅读

学习索引笔记


数据科学统计建模 03:导论 (3)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记


自然语言处理 03:N-gram 语言模型

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


自然语言处理 Workshop 01:利用 NLTK 进行预处理

墨尔本大学 COMP90042 Workshop


人工智能自动规划 01:导论

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记


人工智能自动规划 02:搜索算法 (1)

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记


数据科学统计建模 02:导论 (2)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记


自然语言处理 02:文本预处理

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


数据科学统计建模 01:导论 (1)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记


自然语言处理 01:课程概览与介绍

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


Jekyll 本地调试博客遇到的问题及解决办法


自然语言处理 00-03:线性文本分类

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


自然语言处理 00-01:概率论基础

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


自然语言处理 00-02:数值优化基础

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记


2019

统计机器学习 19:降维

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 18:高斯混合模型和 EM 算法

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 17:PGM 的概率推断和统计推断

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 16:概率图模型

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 15:贝叶斯分类

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 14:贝叶斯回归

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 13:多臂老虎机

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 12:集成学习

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 11:核方法

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 10:软间隔 SVM 、拉格朗日对偶

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 09:支持向量机(SVM)

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 08:深度学习、卷积神经网络和自动编码器

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 07:多层感知器和反向传播

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 06:感知器

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 05:正则化

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 04:Logistic 回归与基扩展

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 03:线性回归与优化

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 02:统计思想流派

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 01:概率论基础

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


统计机器学习 00-02:线性代数基础回顾

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记


再见,2018

「Follow your heart.」


2018

满地都是六便士,他却抬头看见了月亮

「月亮和六便士」


人生海海,愿你无忧

「解忧杂货店」


2017

等你,在查令十字街……

「查令十字街 84 号」


A Farewell to Arms

「永别了,武器」


2015

再见,2014

「To be a better man.」


2014

Say Bye, Say Hi

「You are my favorite hello and hardest goodbye.」