Archive

Stay hungry, stay foolish.
2021

华为 09.02 机试复盘

大数据查询利器 Hive 03：Hadoop 及 Hive 环境介绍

大数据查询利器 Hive 02：海量数据如何存储与使用

大数据查询利器 Hive 01：认识大数据

Tableau 实战案例：企业经营分析看板

MySQL 难点梳理

MySQL 实战案例：销售部门数据分析

MySQL 实战案例：招聘网站岗位数据分析

MySQL 实战案例：电商⽤户、商品、平台价值分析

Jekyll 本地调试博客遇到的问题及解决办法

人工智能伦理 12：总结

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 11：AI 和人权

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 10：框架和实现

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 09：政策、政治和人工智能

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 08：可解释性

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 07：透明度：决策和过程

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 06：可及性与平等

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 05：数据治理

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 04：公平与问责制

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 03：哲学与伦理

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 02：人工智能的历史

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 01：信任、机器和数字伦理

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

人工智能伦理 00：概览

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

数据库中的 B 树与 B+ 树

学习索引笔记

2020

PyTorch 18：优化器 (二)

PyTorch 学习笔记

PyTorch 17：优化器 (一)

PyTorch 学习笔记

PyTorch 16：损失函数 (二)

PyTorch 学习笔记

PyTorch 15：损失函数 (一)

PyTorch 学习笔记

PyTorch 14：权值初始化

PyTorch 学习笔记

PyTorch 12：nn 网络层：卷积层

PyTorch 学习笔记

PyTorch 13：nn 网络层：池化层、线性层和激活函数层

PyTorch 学习笔记

PyTorch 11：模型容器与 AlexNet 构建

PyTorch 学习笔记

PyTorch 10：模型创建步骤与 nn.Module

PyTorch 学习笔记

PyTorch 09：transforms 图像变换、方法操作及自定义方法

PyTorch 学习笔记

PyTorch 08：transforms 数据增强：裁剪、翻转、旋转

PyTorch 学习笔记

PyTorch 07：数据预处理 transforms 模块机制

PyTorch 学习笔记

PyTorch 06：数据读取机制：Dataloader 与 Dataset

PyTorch 学习笔记

PyTorch 05：autograd 与逻辑回归

PyTorch 学习笔记

PyTorch 04：计算图与动态图机制

PyTorch 学习笔记

PyTorch 03：张量操作与线性回归

PyTorch 学习笔记

PyTorch 02：张量简介及创建

PyTorch 学习笔记

PyTorch 01：PyTorch 简介与安装

PyTorch 学习笔记

数据科学多元统计学 11：聚类分析

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记

数据科学多元统计学 10：Bagging 和随机森林

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记

数据科学多元统计学 09：分类和回归树 (CART)

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记

数据科学多元统计学 08：线性和二次分类

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记

计算统计学与数据科学 12：Q & A

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记

数据科学多元统计学 07：因子分析

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记

计算统计学与数据科学 07：非线性模型

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记

数据科学多元统计学 06：主成分分析 (三)

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记

计算统计学与数据科学 06：线性模型选择与正则化

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记

数据科学多元统计学 05：主成分分析 (二)

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记

计算统计学与数据科学 05：重抽样方法

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记

数据科学多元统计学 04：主成分分析 (一)

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记

计算统计学与数据科学 04：分类

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记

数据库中的机器学习：哈希表、B 树与学习索引

学习索引笔记

数据科学多元统计学 03：多元分布

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记

计算统计学与数据科学 03：线性回归

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记

数据科学多元统计学 02：几何观点和高维数据

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记

计算统计学与数据科学 02：统计学习

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记

数据科学多元统计学 01：导论

墨尔本大学 MAST90138 课程笔记

计算统计学与数据科学 01：导论

墨尔本大学 MAST90083 课程笔记

高级数据库系统 06：隔离性

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记

高级数据库系统 05：并发控制

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记

高级数据库系统 04：面向事务的计算

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记

高级数据库系统 03：容错基础知识

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记

高级数据库系统 02：数据的访问、存储和事务处理基础

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记

高级数据库系统 01：常见数据库类型和架构

墨尔本大学 COMP90050 课程笔记

降维与特征选择

人工智能自动规划 12：博弈论：正则形式博弈

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

人工智能自动规划 10：更高效的强化学习：回报设计和 Q-函数逼近

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

人工智能自动规划 09：无模型强化学习：Q-学习 和 SARSA

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

人工智能自动规划 08：蒙特卡洛树搜索：利用和探索的权衡

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

人工智能自动规划 07：马尔可夫决策过程（MDP）

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

自然语言处理 13：形式语言理论和有限状态自动机

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

自然语言处理 12：语篇

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

自然语言处理 11：上下文表示

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

数据科学统计建模 10：Logistic 回归模型分析分类数据

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记

自然语言处理 10：分布语义学

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

自然语言处理 09：词汇语义学

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

数据科学统计建模 09：广义线性模型（GLM）

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记

自然语言处理 08：NLP 深度学习：循环网络

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

自然语言处理 07：NLP 深度学习：前馈网络

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

人工智能自动规划 05：生成启发函数

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

自然语言处理 06：序列标注：隐马尔可夫模型

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

自然语言处理 05：词性标注

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

人工智能自动规划 03：搜索算法 (2)

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

人工智能自动规划 04：规划导论

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

自然语言处理 Workshop 02：BPE 算法

墨尔本大学 COMP90042 Workshop

数据科学统计建模 04：导论 (4)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记

自然语言处理 04：文本分类

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

数据科学研究项目 01：论文阅读

学习索引笔记

数据科学统计建模 03：导论 (3)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记

自然语言处理 03：N-gram 语言模型

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

自然语言处理 Workshop 01：利用 NLTK 进行预处理

墨尔本大学 COMP90042 Workshop

人工智能自动规划 01：导论

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

人工智能自动规划 02：搜索算法 (1)

墨尔本大学 COMP90054 课程笔记

数据科学统计建模 02：导论 (2)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记

自然语言处理 02：文本预处理

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

数据科学统计建模 01：导论 (1)

墨尔本大学 MAST90139 课程笔记

自然语言处理 01：课程概览与介绍

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

Jekyll 本地调试博客遇到的问题及解决办法

自然语言处理 00-03：线性文本分类

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

自然语言处理 00-01：概率论基础

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

自然语言处理 00-02：数值优化基础

墨尔本大学 COMP90042 课程笔记

2019

统计机器学习 19：降维

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 18：高斯混合模型和 EM 算法

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 17：PGM 的概率推断和统计推断

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 16：概率图模型

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 15：贝叶斯分类

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 14：贝叶斯回归

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 13：多臂老虎机

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 12：集成学习

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 11：核方法

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 10：软间隔 SVM 、拉格朗日对偶

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 09：支持向量机（SVM）

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 08：深度学习、卷积神经网络和自动编码器

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 07：多层感知器和反向传播

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 06：感知器

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 05：正则化

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 04：Logistic 回归与基扩展

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 03：线性回归与优化

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 02：统计思想流派

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 01：概率论基础

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

统计机器学习 00-02：线性代数基础回顾

墨尔本大学 COMP90051 课程笔记

再见，2018

「Follow your heart.」

2018

满地都是六便士，他却抬头看见了月亮

「月亮和六便士」

人生海海，愿你无忧

「解忧杂货店」

2017

等你，在查令十字街……

「查令十字街 84 号」

A Farewell to Arms

「永别了，武器」

2015

再见，2014

「To be a better man.」

2014

Say Bye, Say Hi

「You are my favorite hello and hardest goodbye.」