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人工智能伦理 12：总结

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 12 总结 1. 回顾伦理工具 1.1 为什么要使用这些工具？对人工智能伦理进行反思和严谨的思考，以及独立和与该领域研究人员对话的能力。 1.2 伦理理论/框架功利主义（Utilitarianism）义务论（Deontology）美德伦理（Virtue ethics）关怀伦理（Ethics of care）原则主义（Princip...

Posted by YEY on June 13, 2021

人工智能伦理 11：AI 和人权

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 11 AI 和人权 1. 人权概览 1.1 引言在某种程度上，本周的内容是关于是否通过使用伦理框架和原则，或者以诉诸人权的方式，来更好地解决关于 AI 影响的分歧。你必须读到最后才能找出哪个…… 我们还将研究人工智能对人权的一些积极和消极影响。 1.2 国际人权快速介绍埃莉诺·罗斯福 (Eleanor Roosevelt) 是 UDHR（Universa...

Posted by YEY on June 12, 2021

人工智能伦理 10：框架和实现

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 10 框架和实现 1. AI 伦理框架概览 1.1 引言有许多不同类型和起源的 AI 道德框架：根据 algorithmwatch.org 的统计，总共有超过 150 个。主要由以下机构出版：学术界文明社会政府行业协会政府间组织国际组织私营部门 ...

Posted by YEY on June 11, 2021

人工智能伦理 09：政策、政治和人工智能

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 09 政策、政治和人工智能 PART A：人工智能政策、监管和法律 1. 关键概念 1.1 关键概念政策（Policy）是经过深思熟虑的原则（principles）系统，用于指导决策和实现合理的结果。一个政策就是一份意向声明，并作为程序或协议实施。参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Policy. ...

Posted by YEY on June 10, 2021

人工智能伦理 08：可解释性

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 08 可解释性 1. 动机：为什么要问为什么？ 1.1 什么是可解释人工智能？可解释性（Explainability，以及 interpretability）就是理解（understanding）。可解释人工智能（Explainable AI）是人们能够理解人工智能模型和决策的能力。解释（Explanation）是一种帮助人们理解的机制。 1.2 为什么我们...

Posted by YEY on June 9, 2021