YEY Blog

Life is a long long journey.

人工智能伦理 07：透明度：决策和过程

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 07 透明度：决策和过程 1. 什么是透明度（Transparency）？ 1.1 透明度算法透明度：随着越来越多的决策变得自动化并由算法处理，这些过程变得更加不透明和不负责任，存在秘密分析和非法歧视的风险。对于 Rotenberg 来说，“现代隐私法的核心是一个单一的目标：使影响我们生活的自动化决策变得透明。” 他认为 “算法透明度”，即影响个人的数据过程...

Posted by YEY on June 8, 2021

人工智能伦理 06：可及性与平等

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 06 可及性与平等 1. 可及性（Accessibility） 1.1 什么是可及性？基本上，如果技术可以被残疾人和其他人一样有效地使用，那么它就是可及的。 —— Thatcher (2004) 可及性是指尽可能多的人可以访问交互式产品的程度。重点是残疾人。 —— Sharp (2011) 可及性是指系统无需修改即可被尽可能多的...

Posted by YEY on June 7, 2021

人工智能伦理 05：数据治理

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 05 数据治理 1. 什么是数据治理？（教科书定义） 1.1 “教科书” 定义 #1 要了解与数据治理相关的各种道德问题，我们首先需要了解它的含义！ “数据治理代表 [组织] 用于管理组织机构、政策、原则和质量的程序，该程序将确保访问准确且无风险的数据和信息……” —— John Ladley (2012). Data Governance: How to ...

Posted by YEY on June 6, 2021

人工智能伦理 04：公平与问责制

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 04 公平与问责制 1. 概览 1.1 公正与公平公正（justice）和公平（fairness）往往可以互换使用高风险决策 —— AI 保释量刑抓捕罪犯工作申请福利分配成绩审查或产生错误信息诊断疾病保险 ...

Posted by YEY on June 5, 2021

人工智能伦理 03：哲学与伦理

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 03 哲学与伦理 1. 概览人工智能？它会带来什么好处或坏处？ AI 正面影响的例子：提高我们的日常生活效率减少重复性的人力劳动减少人为决策的偏见协助新的科学发现更好地解决犯罪、贫困、饥饿、疾病；寻找失踪人员；改善粮食供应、人道主义危机、环境 AI 负面影响的例子：增加对弱势/被压迫群体的歧视扩大并加剧现有的不平等...

Posted by YEY on June 4, 2021