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人工智能伦理 02：人工智能的历史

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 02 人工智能的历史 1. 人工智能历史概述 1.1 随堂测验第一台可编程计算机是哪一年制造的？ A. 87 BCE B. 1642 C. 1805 D. 1837 E. 1943 F. 1951 答案：E A. 公元前 87 年，安提基特拉机械，用于预测天文学位置。 B. 1642 年，帕斯卡计算器，滚轮式加法器。 C. 1805 年，雅卡...

Posted by YEY on June 3, 2021

人工智能伦理 01：信任、机器和数字伦理

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 01 信任、机器和数字伦理 1. 为什么信任机器？信任的目标人际信任 (interpersonal trust，即两个人类之间的信任) 的社会学视角：通过获得对某人的信任，我们可以使生活更加可预测 (predictable)，从而可以实现人与人之间的协作。人类-机器 (human-machine) 的视角：通过获得对机器的信任，我们可以更轻...

Posted by YEY on June 2, 2021

人工智能伦理 00：概览

墨尔本大学 COMP90087 课程笔记

Module 00 概览 1. 六种伦理问题 Inconclusive evidence (不确定的证据) 起因： Incomplete data sets （不完整的数据集） Data sets with structural inequalities (存在结构性不平等的数据集) ...

Posted by YEY on June 1, 2021

数据库中的 B 树与 B⁺ 树

学习索引笔记

数据库中的 B 树与 B+ 树参考资料： https://www.youtube.com/watch?v=aZjYr87r1b8 1. 主要内容 B 树与 B+ 树是一类非常重要的数据结构，它们被广泛应用于各种数据库中。为了更好地理解这类数据结构，我们将逐一讨论以下内容：磁盘结构数据是如何存储在磁盘上的什么是索引什么是多级索引多路查找树 ...

Posted by YEY on January 2, 2021

PyTorch 18：优化器 (二)

PyTorch 学习笔记

Lecture 18 优化器 (二) 上节课我们学习了 PyTorch 中优化器的主要属性和基本方法。我们知道优化器的主要作用是管理并更新我们的参数，并且在更新时会利用到参数的梯度信息，然后采用一定的更新策略来更新我们的参数。本节课我们将学习一些最常用的更新策略，例如随机梯度下降法等。 1. 学习率梯度下降中的参数更新过程： \[w_{i+1} = w_i - g(w_i)\] ...

Posted by YEY on December 21, 2020